Malatya İnönü Üniversitesi'nde Axxon One Gelişmiş Video Yönetim Yazılımı ile Kampüs Güvenliğini Artırmak
Malatya Üniversitesi, kampüs güvenliği altyapısını kapsamlı bir şekilde güncelleme kararı aldı. Bu proje, güvenlik önlemlerini artırmak, operasyonları daha verimli hale getirmek ve güçlü izleme ve analiz yetenekleri sağlamak için son teknoloji ürünlerinin kullanılmasını hedefliyordu.
Müşteri Hakkında
Malatya İnönü Üniversitesi, akademik mükemmeliyet ve yeniliğe olan bağlılığıyla tanınan Türkiye'nin önde gelen eğitim kurumlarından biridir. Çeşitli bir öğrenci kitlesine sahip ve geniş bir kampüse sahip olan üniversite, güçlü ve ölçeklenebilir çözümler gerektiren benzersiz güvenlik zorluklarıyla karşı karşıyadır. Yönetim, güvenli bir öğrenim ortamı sağlamaya kararlıdır ve okul güvenliği en önemli önceliklerinden biridir.
Modern bir okul güvenlik sistemine duyulan ihtiyacı fark eden üniversite, öğrenci, personel ve tesislerinin güvenliğini artırmayı amaçlayarak video yönetimi ve video analitiği alanlarında lider olan AxxonSoft ile iş birliği yaptı.
Zorluklar
Üniversite, geniş kampüs alanlarını izleme, tesislere erişimi kontrol etme, araç trafiğini yönetme ve hem öğrencilerin hem de personelin güvenliğini sağlama gibi birçok güvenlik zorluğuyla karşılaştı. Mevcut üniversite güvenlik sistemi ise eskiydi ve artan talepleri karşılamakta yetersizdi.
Müşteri
Malatya İnönü Üniversitesi
Ürün
Axxon One VMS
Konum
Malatya, Türkiye
Özellikler ve Analitikler
Plaka tanıma (LPR), akıllı arama, video duvarı, uzaktan client erişimi, GPU hızlandırma
Çözüm
Proje Kapsamı
Malatya İnönü Üniversitesi'ndeki okul güvenlik sistemleri yükseltme projesi, AxxonSoft tarafından sağlanan bir dizi ileri teknoloji ürününün kurulumu ve entegrasyonunu kapsıyordu. Ana çözüm bileşenleri şunları içeriyordu:
- Okul güvenlik kameraları: Kampüs genelinde kapsamlı izleme ve detaylı gözlem sağlamak amacıyla 950 yüksek çözünürlüklü 5 MP kamera kuruldu.
- Yapay Zeka video analitiği: Durumsal farkındalığı artırmak amacıyla 100 kamerada yapay zeka destekli nesne tespiti ve takibi uygulandı.
- Kimlik tespiti teknolojisi: Okulda erişim kontrolünü iyileştirmek için on altı kamerada kimlik tespiti için video analitiği uygulandı.
- Plaka Tanıma (LPR): Araç erişimi ve parkını izlemek ve yönetmek amacıyla on beş LPR kamerasının entegrasyonu gerçekleştirildi.
- Radar hız tespiti: Kampüs alanı içinde hız limitlerini izlemek ve uygulamak amacıyla altı adet Milesight radar hız tespiti kamerası kuruldu.
- Video duvarı: Tüm okul güvenlik sisteminin anlık izlenmesi ve yönetilmesi için merkezi bir video duvarı kuruldu.
- Uzaktan client erişimi: Dağıtılmış izleme için okul güvenlik sistemine erişimi olan yedi uzaktan konumlanmış client iş istasyonu sağlandı.
- Mevcutlık izleme: Mevcutlık izleme ve analiz için altı kamerada insan sayma analitiği ve kapsamlı bir gösterge paneli kurulumu yapıldı.
- Sunucu altyapısı: Gelişmiş yapay zeka ve video işleme için hesaplama gereksinimlerini desteklemek amacıyla üç Supermicro sunucu ve iki NVIDIA RTX A2000 GPU kuruldu.
Uygulama
Proje, üniversite operasyonlarına olan etkisini en aza indirmek amacıyla birkaç aşamada gerçekleştirildi. Her aşama, tüm bileşenlerin sorunsuz bir şekilde birlikte çalıştığından emin olmak için dikkatli bir planlama, kurulum ve test süreci içeriyordu.
Aşama 1: Değerlendirme ve Planlama
AxxonSoft, üniversitenin mevcut okul güvenliği altyapısını ve gereksinimlerini kapsamlı bir şekilde değerlendirdi. Bu değerlendirme doğrultusunda, kameraların, sunucuların ve diğer kritik bileşenlerin yerleşimini içeren detaylı bir proje planı hazırlandı.
Aşama 2: Kurulum
Kurulum aşaması, kampüsün ana noktalarına 950 yüksek çözünürlüklü okul kamerasının yerleştirilmesini içeriyordu. Bu kameralar, yoğun trafik alanlarını, girişleri, çıkışları ve diğer kritik noktaları kapsayacak şekilde stratejik olarak yerleştirildi.
Aşama 3: Yapay Zeka ve Analitiklerin Entegrasyonu
Bir sonraki adım, yapay zeka ve video analitiği özelliklerinin entegrasyonuydu. Bu, yapay zeka destekli nesne tespiti ve plaka tanıma (LPR) sistemlerinin kurulmasını içeriyordu. Sinir ağı tabanlı izleme teknolojisi, sistemin olağandışı aktiviteleri tespit etme ve bunlara yanıt verme yeteneğini artırmak için yapılandırıldı.
Aşama 4: Hız Tespiti ve İnsan Sayma
Radar hız tespiti kameraları, araç hızlarını izlemek ve kampüs hız düzenlemelerine uyumu sağlamak amacıyla stratejik noktalara kuruldu. İnsan sayma kameraları ise yoğun yaya trafiği olan bölgelerde, mevcutlık ve hareket desenlerini izlemek için yerleştirildi.
Aşama 5: Merkezileştirilmiş İzleme ve Uzaktan Erişim
Video duvarı, tüm kamera görüntüleri ve analitik verilerin kapsamlı bir şekilde izlenebilmesi için merkezi güvenlik kontrol odasında kuruldu. Uzaktan erişim, yedi uzaktan client iş istasyonuna yapılandırıldı, böylece dağıtılmış izleme ve hızlı yanıt yetenekleri sağlandı.
Aşama 6: Sistem Testi ve Optimizasyonu
Sistemin tüm bileşenlerinin doğru çalıştığından emin olmak için kapsamlı testler yapıldı. Test sonuçlarına göre, yüksek performans ve güvenilirlik sağlamak için ayarlamalar ve optimizasyonlar gerçekleştirildi.
Sonuçlar ve Faydalar
Axxon One gelişmiş VMS'in uygulanması, Malatya İnönü Üniversitesi'nde eğitim güvenliği ve güvenliğini önemli ölçüde artırmıştır. Ana faydalar şunları içermektedir:
- Geliştirilmiş kapsama alanı ve görünürlük: Geniş kamera ağı, kampüs genelinde hiçbir kör nokta bırakmadan kapsamlı bir izleme sağlar.
- Gelişmiş tehdit algılama: Yapay zeka destekli nesne tespit ve tanımlama yetenekleri, potansiyel tehditleri hızlı bir şekilde belirleme ve yanıt verme yeteneğini artırmıştır.
- Verimli araç yönetimi: LPR sistemi, araç takibi ve yönetimini kolaylaştırarak kampüs trafik kontrolünü geliştirmiştir.
- Hız düzenlemesi uygulaması: Radar hız tespit kameraları hız sınırlarını uygulamada yardımcı olarak yayalar ve sürücüler için güvenliği artırmıştır.
- Veriye dayalı içgörüler: Kişi sayma ve ilgili kontrol paneli, kampüs doluluk oranları ve hareket kalıpları hakkında değerli bilgiler sağlayarak tesis yönetimini iyileştirmeye yardımcı olmaktadır.
- Güçlü altyapı: Yüksek performanslı sunucu ve GPU kurulumu, video verilerinin ve yapay zeka analizlerinin sorunsuz ve verimli bir şekilde işlenmesini sağlamaktadır.
Sonuç
Malatya İnönü Üniversitesi ile AxxonSoft arasındaki iş birliği, kampüs güvenliği için yeni bir ölçüt belirleyerek son teknoloji bir okul güvenlik sistemi oluşturmayı başarmıştır. Gelişmiş teknolojiler ve yapay zeka destekli analizler, eğitim güvenliğini artırmanın yanı sıra bilinçli kararlar almak için değerli veriler sağlamıştır. Bu kapsamlı güvenlik çözümünü hayata geçirerek Malatya Üniversitesi, topluluğuna güvenli bir ortam sunma konusundaki kararlılığını göstermiştir. Bu vaka çalışması, ileri teknolojiden yararlanan yenilikçi okul güvenlik çözümlerinin kampüs güvenliğini nasıl dönüştürebileceğini, güvenli ve eğitime elverişli bir ortamı nasıl sağlayabileceğini örneklendirmektedir.