Dünyanın önde gelen akıllı VMS ve PSIM yazılımı geliştiricisi
Nereden satın alınabilir
Bize Ulaşın

Yapay Zeka Destekli Video Analizi

Gizlilik, maskeleme

Canlı ve kaydedilmiş videoda akıllı nesne maskeleme

Axxon One, GDPR ve diğer veri koruma / gizlilik düzenlemelerine uyum için gerekli olan canlı ve kaydedilmiş videodaki nesneleri otomatik olarak maskeleyebilir. Akıllı kaynak açısından optimize edilmiş bir algoritma, minimum bilgi işlem gücü kullanırken kameranın FOV'undaki nesneleri güvenilir bir şekilde maskeler. AI algılamayı yalnızca belirli nesneleri (örneğin insanları) gizlemek için de uygulayabilirsiniz.

Yapay zeka aracın markasını, modelini ve renk tanıması.

Yapay zeka, araçların markasını, modelini, hızını ve rengini bir trafik akışında tanımlar ve saklar. Kayıtlı videodaki araçları birden fazla kameradan bulmak için tüm bu kriterleri kullanabilirsiniz. İlgilenilen bir aracın plaka numarası bilinmediğinde bu esastır.

Yapay zeka aracın markasını, modelini ve renk tanıması.

Davranış Analitiği

İnsan duruşu tanıma

Davranış Analitiği, belirli insan duruşlarını tespit ederek risk durumlarını erken fark eder: örneğin, bir kasiyerin kollarını kaldırmış olması veya bir ATM'nin yanına çömelen bir kişi. Davranış Analitiğine dayalı olarak Axxon One, önceden tanımlanmış sosyal mesafe kısıtlamalarının ihlallerini tespit etmeye de yardımcı olur. İlk müdahale ekiplerine yapılan hızlı uyarılar, bireyler, gruplar ve tesisler için riskleri en aza indirger.

Nesne Algılama

Karmaşık sahnelerde yüksek doğruluk

Sinir ağı, insanlar veya araçlar gibi belirli nesne türlerini doğru bir şekilde algılar. Bu teknoloji, büyük miktarda ilgili olmayan ayrıntıya sahip karmaşık sahnelerde yanlış alarmları filtreleyebilir. Tespit edilen nesnelere herhangi bir geleneksel video analitiği (gezinme, çizgi geçişi, nesne görünümü ve kaybolması vb.) uygulayabilirsiniz.

Sinir Sayacı, örneğin bir park yerindeki araçlar veya satış katındaki insanlar gibi, sahne içinde belirli bir türdeki hareketli veya statik nesneleri sayar. Bu, güvenlikle ilgili olmayan uygulamalar için değerli bir araçtır.

Sinir ağları, yerinde elde edilen video materyallerinden öğrenerek belirli bir tesisin ihtiyaçlarını karşılayabilmektedir.

Duman ve yangın algılama

Yangını açık ve geniş kapalı alanlarda erken tespit edin

Akıllı yangın ve duman video algılama, diğer sensör türlerinin etkisiz olduğu alanlarda, örneğin açık alanlarda çalışır. Yangın noktalarının erken tespit edilmesini sağlar ve bu da hasarda önemli bir azalmaya yol açar.

Yüz Tanıma

Pozitif/negatif liste desteği

Bir eşleşme bulunduğunda otomatik senaryoları yapılandırın. Örneğin, pozitif liste VIP müşteri girişlerini mağaza personeline bildirirken, negatif liste bilinen suçluları veya mağaza hırsızlarını gösterebilir.

LPR / ANPR

Pozitif/negatif liste desteği

Bir eşleşme bulunduğunda otomatik senaryoları yapılandırın. Örneğin, tanınmış numara kara listeye alınırsa operatörü bilgilendirin. ANPR (Otomatik Plaka Tanıma), sunucu tarafında veya desteklenen LPR/ANPR kameralarında çalışır.

Intel® OpenVINO™ araç setinin dağıtımı

Yapay zeka performansını artırın

OpenVINO™, Intel® donanımı (hızlandırıcılar dahil) boyunca iş yüklerini genişleten ve performansı en üst düzeye çıkaran bilgisayar görüşü uygulamaları için bir araç kitidir. OpenVINO™ araç setinin Intel® Dağıtımı, AxxonSoft YZ analitik araçlarında sinir ağı çıkarımı için uygulanır.

Axxon One, Intel® Movidius™ VPU ile en yeni Intel® Vision Hızlandırıcı Tasarım ürünlerini destekler:

  • Mustang-V100-MX8 (HDDL)
  • Sinirsel Hesaplama Çubuğu 2

AxxonSoft, Mustang-V100-MX8 kullanarak sinir ağı çıkarım performansını karşılaştırdı: Bir HDD kartı 65 Davranış Analizi kanalını işleyebilir.

Teknik özellikleri

Axxon One temel işlevlerinin, diğer özelliklerinin, video analizlerinin ve desteklenen cihazların ve standartların uygun tablo görünümü.

Özellikleri Görüntüle
Sunum

Ürün hakkında ayrıntılı bilgi içeren eksiksiz Axxon One sunumunun PDF versiyonu.

İndir .pdf
Broşür

Axxon One özellikleri ve teknolojileri hakkında pdf formatında detaylı bilgi.

İndir .pdf